很多操作像檢索、運算等都難以甚至無法進行．數據的云存儲面臨這樣的安全悖論：加密，數據無法處理；不加密，數據的安全性和隱私性得不到保證．（2）數據隔離多租戶技術是PaaS云和SaaS云用到的關鍵技術。在基于多租戶技術系統架構中，多個租戶或用戶的數據會存放在同一個存儲介質上甚至同一數據表里。盡管云服務提供商會使用一些數據隔離技術（如數據標簽和訪問控制相結合）來防止對混合存儲數據的非授權訪問，但非授權訪問通過程序漏洞仍然是可以實現的，比如GoogleDocs在2009年3月就發生過不同用戶之間文檔的非授權交互訪問．一些云服務提供商通過邀請第三方或使用第三方安全工具軟件來對應用程序進行審核驗證，但由于平臺上的數據不**針對一個單獨的組織，這使得審核標準無法統一．（3）數據遷移當云中的服務器（這里，服務器是指提供SaaS和PaaS的物理機，對于IaaS而言，服務器或者是物理機，或者是虛擬機）“宕機”時，為了確保正在進行的服務能繼續進行，需要將正在工作的進程遷移到其他服務器上．進程遷移，實質上就是對與該進程相關的數據進行遷移，遷移的數據不*包括內存和寄存器中動態數據（或稱進程快照）。移動設備開發人員及圖商提供原始數據API服務的綜合性云數據平臺。新吳區購買云數據處理客戶至上

    1）應用運行環境分布式運行環境多種類型的數據存儲動態資源伸縮2）應用全生命周期支持提供開發SDK、IDE等加快應用的開發、測試和部署。公共服務：以API形式提供公共服務，如隊列服務、存儲服務和緩存服務等。監控、管理和計量：提供資源池、應用系統的管理和監控功能，精確計量。應用使用所消耗的計算資源。3）集成、復合應用構建能力除了提供應用運行環境外，還需要提供連通性的服務、整合服務、消息服務和流程服務等用于構建SOA架構風格的復合應用。以上是對云計算數據中心架構的一些剖析。云計算之所以稱為“云”，是因為它在某些方面具有現實中云的特征：云一般都較大；云的規模可以動態伸縮，它的邊界是模糊的。云計算的商業模式給用戶提供的是一種IT服務，其內容也是隨時間變化、動態彈性的。因此，云計算數據中心的架構也會隨著社會的進步不斷調整和優化。江蘇定制云數據處理量大從優這意味著一個用戶使用過的存儲區域會被其他用戶使用，因而必須解決好數據殘留問題。

    還包括磁盤上的靜態數據．為了讓用戶幾乎無法感覺到“宕機”的發生，遷移必須高速進行；為了讓進程能在新的機器上恢復運行，必須確保數據的完整性；另外，如果進程正在處理的是機密數據，還必須確保這些數據在遷移過程不會泄露．（4）數據殘留數據殘留是指數據刪除后的殘留形式（邏輯上已被刪除，物理上依然存在）．數據殘留可能無意中透露敏感信息，所以即便是刪除了數據的存儲介質也不應該被釋放到不受控制的環境，如扔到垃圾堆或者交給其他第三方．在云應用中，數據殘留有可能導致一個用戶的數據被無意透露給未授權的一方，不管是什么云，SaaS、SaaS和PaaS都有可能．如果一個未授權數據泄露發生，用戶可以要求第三方或者使用第三方安全工具軟件來對云服務提供商的平臺和應用程序進行驗證．迄今為止，沒有哪個云服務提供商解決了數據殘留問題．（5）數據安全審計當數據以外包方式存儲在云中時，用戶會關注兩個問題：外包存儲的數據確實已存儲到云中并歸數據所有者所有；除所有者和授權用戶外的任何人不能更新數據．這兩個問題的解決都離不開安全審計．在數據存放到本地或企業可信域中時安全審計較易實現，而一旦將數據以外包方式存儲到云中時。

    這成為云計算思想的起源。在20世紀80年代網格計算、90年代公用計算，21世紀初虛擬化技術、SOA、SaaS應用的支撐下，云計算作為一種新興的資源使用和交付模式逐漸為學界和產業界所認知。中國物聯網校企聯盟評價云計算為“信息時代商業模式上的創新”。云計算數據中心云數據中心編輯語音國際數據公司IDC**新公布的數據顯示2010年中國數據中心總數量已經達到504,155個。截至2012年3月，全國已有13個省市自治區規劃了約30個左右的10萬臺服務器以上規模的大型數據中心建設項目，項目總投資達2700億元。產業界敦促云計算落地的呼聲愈演愈烈，業內人士紛紛在促進云計算進入商用階段的同時建議避免盲目的數據中心投資。那么相比于傳統的數據中心，所謂的“下一代云計算數據中心”究竟有何不同？服務有哪些增值？記者就這一問題采訪了世紀互聯（北京世紀互聯寬帶數據中心有限公司，21VianetGroup,：VNET）云計算首席**李志霄博士。李志霄博士認為，從傳統數據中心到云計算數據中心是一個漸進的過程。進入一個云計算數據中心，除了規模化、集中程度更高，可見的基礎設施與傳統數據中心差異并不會很大，但是服務會不斷升級。從提供的服務方面劃分。該平臺通過高頻數據清洗技術，研發出完整的金融數據分析模型。

    通過實現任意點之間的連接來消除復雜性和網絡延遲。不過，Fabric這個新技術依然未有統一的標準，其推廣應用還有待更多的實踐。4、云計算主機系統架構云計算**是計算力的集中和規模性突破，云計算中心對外提供的計算類型決定了云計算中心的硬件基礎架構。從云端客戶需求看，云計算中心通常需要規模化的提供以下幾種類型的計算力，其服務器系統可采用三（多）層架構，一是高性能的、穩定可靠的**計算，主要處理緊耦合計算任務，這類計算不*包括對外的數據庫、商務智能數據挖掘等關鍵服務，也包括自身賬戶、計費等**系統，通常由企業級大型服務器提供；二是面向眾多普通應用的通用型計算，用于提供低成本計算解決方案，這種計算對硬件要求較低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服務器，以有效降低數據中心的運營成本和終端用戶的使用成本；三是面向科學計算、生物工程等業務，提供百萬億、千萬億次計算能力的高性能計算，其硬件基礎是高性能集群。5、云計算存儲系統架構云計算采用數據統一集中存儲的模式，在云計算平臺中，數據如何放置是一個非常重要的問題，在實際使用的過程中，需要將數據分配到多個節點的多個磁盤當中。云數據是由財富在線研發團隊自主研發而成的金融數據集成處理平臺。江蘇定制云數據處理量大從優

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    可適用于大中型數據中心的積木化建設和擴展。3、云計算網絡系統架構網絡系統總體結構規劃應堅持區域化、層次化、模塊化的設計理念，使網絡層次更加清楚、功能更加明確。數據中心網絡根據業務性質或網絡設備的作用進行區域劃分，可從以下幾方面的內容進行規劃。1）按照傳送數據業務性質和面向用戶的不同，網絡系統可以劃分為內部**網、遠程業務專網、公眾服務網等區域。2）按照網絡結構中設備作用的不同，網絡系統可以劃分為**層、匯聚層、接入層。3）從網絡服務的數據應用業務的**性、各業務的互訪關系及業務的安全隔離需求綜合考慮，網絡系統在邏輯上可以劃分為存儲區、應用業務區、前置區、系統管理區、托管區、外聯網絡接入區、內部網絡接入區等。此外，還有一種Fabric的網絡架構。在數據中心部署云計算之后，傳統的網絡結構有可能使網絡延時問題成為一大瓶頸，這就使得低延遲的服務器間通信和更高的雙向帶寬需要變得更加迫切。這就需要網絡架構向扁平化方向發展，**終的目標是在任意兩點之間盡量減少網絡架構的數目。Fabric網絡結構的關鍵之一就是消除網絡層級的概念，Fabric網絡架構可以利用陣列技術來扁平化網絡，可以將傳統的三層結構壓縮為二層，并**終轉變為一層。新吳區購買云數據處理客戶至上

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