通過實現任意點之間的連接來消除復雜性和網絡延遲。不過，Fabric這個新技術依然未有統一的標準，其推廣應用還有待更多的實踐。4、云計算主機系統架構云計算**是計算力的集中和規模性突破，云計算中心對外提供的計算類型決定了云計算中心的硬件基礎架構。從云端客戶需求看，云計算中心通常需要規模化的提供以下幾種類型的計算力，其服務器系統可采用三（多）層架構，一是高性能的、穩定可靠的**計算，主要處理緊耦合計算任務，這類計算不*包括對外的數據庫、商務智能數據挖掘等關鍵服務，也包括自身賬戶、計費等**系統，通常由企業級大型服務器提供；二是面向眾多普通應用的通用型計算，用于提供低成本計算解決方案，這種計算對硬件要求較低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服務器，以有效降低數據中心的運營成本和終端用戶的使用成本；三是面向科學計算、生物工程等業務，提供百萬億、千萬億次計算能力的高性能計算，其硬件基礎是高性能集群。5、云計算存儲系統架構云計算采用數據統一集中存儲的模式，在云計算平臺中，數據如何放置是一個非常重要的問題，在實際使用的過程中，需要將數據分配到多個節點的多個磁盤當中。該平臺通過高頻數據清洗技術，研發出完整的金融數據分析模型。濱湖區工程云數據處理服務產業化

    而能夠達到這一目的的存儲技術趨勢當前有兩種方式，一種是使用類似于GoogleFileSystem的集群文件系統，另外一種是基于塊設備的存儲區域網絡SAN系統。GFS是由Google公司設計并實現的一種分布式文件系統，基于大量安裝有Linux操作系統的普通PC構成的集群系統，整個集群系統由一臺Master和若干臺ChunkServer構成。在SAN連接方式上，可以有多種選擇。一種選擇是使用光纖網絡，能夠操作快速的光纖磁盤，適合于對性能與可靠性要求比較高的場所。另外一種選擇是使用以太網，采取iSCSI協議，能夠運行在普通的局域網環境下，從而降低成本。采用SAN結構，服務器到共享存儲。設備的大量數據傳輸是通過SAN網絡進行的，局域網只承擔各服務器之間的通信任務，這種分工使得存儲設備、服務器和局域網資源得到更有效的利用，使存儲系統的速度更快，擴展性和可靠性更好。6、云計算應用平臺架構云計算應用平臺采用面向服務架構SOA的方式，應用平臺為部署和運行應用系統提供所需的基礎設施資源應用基礎設施，所以應用開發人員無需關心應用的底層硬件和應用基礎設施，并且可以根據應用需求動態擴展應用系統需的資源。完整的應用平臺提供如下功能架構。濱湖區工程云數據處理服務產業化聚合數據允許開發者自由調用JUHE平臺所開放的有效數據API接口。

    可適用于大中型數據中心的積木化建設和擴展。3、云計算網絡系統架構網絡系統總體結構規劃應堅持區域化、層次化、模塊化的設計理念，使網絡層次更加清楚、功能更加明確。數據中心網絡根據業務性質或網絡設備的作用進行區域劃分，可從以下幾方面的內容進行規劃。1）按照傳送數據業務性質和面向用戶的不同，網絡系統可以劃分為內部**網、遠程業務專網、公眾服務網等區域。2）按照網絡結構中設備作用的不同，網絡系統可以劃分為**層、匯聚層、接入層。3）從網絡服務的數據應用業務的**性、各業務的互訪關系及業務的安全隔離需求綜合考慮，網絡系統在邏輯上可以劃分為存儲區、應用業務區、前置區、系統管理區、托管區、外聯網絡接入區、內部網絡接入區等。此外，還有一種Fabric的網絡架構。在數據中心部署云計算之后，傳統的網絡結構有可能使網絡延時問題成為一大瓶頸，這就使得低延遲的服務器間通信和更高的雙向帶寬需要變得更加迫切。這就需要網絡架構向扁平化方向發展，**終的目標是在任意兩點之間盡量減少網絡架構的數目。Fabric網絡結構的關鍵之一就是消除網絡層級的概念，Fabric網絡架構可以利用陣列技術來扁平化網絡，可以將傳統的三層結構壓縮為二層，并**終轉變為一層。

    安全審計就變成了難題．顯然，用戶不可能將數據都下載下來后再進行審計，因為這會導致巨大的通信代價，更可行的思路是：只需取回很少數據，通過某種知識證明協議或概率分析手段，就能以高置信概率判斷云端數據是否完整或為用戶所有．云數據云數據安全存儲框架編輯語音微軟研究院的Kamara等人提出了面向公有云的加密存儲框架．在該框架中，數據處理DP、數據驗證DV、令牌生成TG和憑證生成CG是**組件，這些組件工作在數據所有者的可信域中．數據處理組件負責在數據存儲到云中前對數據進行分塊、加密、編碼等操作；數據驗證組件負責驗證存儲在云中的數據塊的完整性；令牌生成組件負責生成數據塊訪問令牌，云存儲服務根據用戶提供的令牌提取相應的密文數據；憑證生成組件負責為授權用戶生成訪問憑證．在訪問授權時，數據所有者會將共享文件的令牌和憑證發往授權用戶．授權用戶使用令牌從云中提取共享文件的密文，使用憑證***文件．該框架的主要特點有兩個：數據由所有者控制；數據的安全性由密碼機制保證．該框架除了能解決數據存儲的隱私問題和安全問題外，還能解決數據訪問的合規性、法律訴訟、電子取證等問題．不過，該框架只是一個宏觀的模型。云數據是基于云計算商業模式應用的數據集成、數據分配、數據預警的技術與平臺的總稱。

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0云計算數據中心語音編輯鎖定討論上傳視頻上傳視頻云計算（英語：CloudComputing），是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業務應用，可以通過瀏覽器等軟件或者其他Web服務來訪問，而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用，軟件和數據可存儲在數據中心。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。中文名云計算數據中心外文名CloudComputing國內數量504,155個領域互聯網目錄1云計算簡介2云數據中心3架構剖析云計算數據中心云計算簡介編輯語音云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之后的又一種巨變。云計算的出現并非偶然，早在上世紀60年代，麥卡錫就提出了把計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶的理念。移動設備開發人員及圖商提供原始數據API服務的綜合性云數據平臺。濱湖區工程云數據處理服務產業化

聚合數據提供XML,四種調用模式方便開發者調用，同時提供相關數據統計服務。濱湖區工程云數據處理服務產業化

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0云數據語音編輯鎖定討論上傳視頻上傳視頻本詞條由“科普中國”科學百科詞條編寫與應用工作項目審核。云數據（Clouddata）是基于云計算商業模式應用的數據集成、數據分析、數據整合、數據分配、數據預警的技術與平臺的總稱。中文名云數據外文名Clouddata目錄1平臺背景2聚合數據3云數據安全存儲面臨的挑戰4云數據安全存儲框架5云數據安全存儲技術6云數據安全審計研究云數據平臺背景編輯語音云數據是由財富在線研發團隊**自主研發而成的金融數據集成處理平臺，該平臺通過高頻數據清洗技術，研發出**完整的金融數據分析模型。為用戶提供高效的投資決策參考。以數據層（數據流）——信息層（信息流）——精算層（多維整合平臺）——多功能集成分配層——信息推送平臺——超導報警系統為處理平臺，是完整的證券信息高速處理平臺。云數據聚合數據編輯語音聚合數據是一個為智能手機開發者，網站站長，移動設備開發人員及圖商提供原始數據API服務的綜合性云數據平臺。包含手機聚合，網站聚合，LBS聚合三部分，其功能類似于GoogleAPIS。聚合數據允許開發者**自由調用JUHE平臺所開放的有效數據API接口，這包含了數千萬LBS數據，公共交通，金融，日常生活。濱湖區工程云數據處理服務產業化

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