平臺(tái)擁有 20T tokens 的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，涵蓋學(xué)術(shù)、圖書(shū)、新聞等多種類(lèi)型，其中 40% 為中文、35% 為英文等 9 種主要語(yǔ)言。豐富的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料為模型提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)，使平臺(tái)在文獻(xiàn)理解和服務(wù)方面具備更專(zhuān)業(yè)、更精細(xì)的能力。在處理學(xué)術(shù)文獻(xiàn)時(shí)，能更好理解專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)內(nèi)涵，準(zhǔn)確把握文獻(xiàn)中心觀點(diǎn)。在跨語(yǔ)言服務(wù)中，憑借多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料，能準(zhǔn)確進(jìn)行語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，為全球科研人員提供高質(zhì)量服務(wù)。如在翻譯外文醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)時(shí)，精細(xì)翻譯專(zhuān)業(yè)詞匯，確保信息準(zhǔn)確傳遞。數(shù)據(jù)化管理為用戶(hù)提供智能決策支持例在基金申請(qǐng)、期刊投稿等，依據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析，能夠做出更合理的決策。河南文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用

引文分析功能具有很強(qiáng)的實(shí)用性。它為每篇論文構(gòu)建可視化 “家族” 樹(shù)，支持文獻(xiàn)的前向和反向引用追蹤，生成直觀的引用網(wǎng)絡(luò)圖譜。通過(guò)對(duì)引用關(guān)系的深度分析，科研人員能有效評(píng)估研究成果的學(xué)術(shù)影響力，了解自身研究在領(lǐng)域內(nèi)的地位。若一篇論文被寬廣引用，說(shuō)明其具有較高學(xué)術(shù)價(jià)值。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)潛在學(xué)術(shù)合作機(jī)會(huì)，通過(guò)圖譜可看到不同研究團(tuán)隊(duì)間的引用聯(lián)系，為研究工作明確方向，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作，推動(dòng)學(xué)術(shù)研究良性發(fā)展，助力科研人員拓展學(xué)術(shù)人脈與研究視野。河南文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用學(xué)科前沿追蹤功能在跨學(xué)科領(lǐng)域同樣敏銳，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)科交叉點(diǎn)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)在學(xué)科情報(bào)跟蹤方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)追蹤并分析各學(xué)科領(lǐng)域的近期研究熱點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)和突破性進(jìn)展。通過(guò)構(gòu)建學(xué)科知識(shí)圖譜，平臺(tái)能夠清晰呈現(xiàn)學(xué)科內(nèi)部以及不同學(xué)科之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)，幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科融合的機(jī)會(huì)。對(duì)于高校、科研機(jī)構(gòu)和圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，這為學(xué)科服務(wù)決策和資源建設(shè)提供了關(guān)鍵的情報(bào)支持。例如，在新興學(xué)科領(lǐng)域，平臺(tái)可以及時(shí)捕捉到近期的研究動(dòng)態(tài)，圖書(shū)館根據(jù)這些信息調(diào)整館藏資源采購(gòu)計(jì)劃，高校和科研機(jī)構(gòu)據(jù)此調(diào)整學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和研究方向。學(xué)科情報(bào)跟蹤功能讓用戶(hù)能夠緊跟學(xué)科發(fā)展步伐，合理配置資源，提升學(xué)術(shù)研究和學(xué)科建設(shè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

在智能寫(xiě)作方面，平臺(tái)為用戶(hù)提供各個(gè)方位的強(qiáng)大支持。當(dāng)用戶(hù)輸入文章主題，如 “人工智能在醫(yī)影像診斷中的應(yīng)用”，以及詳細(xì)的大綱要點(diǎn)，像 “引言部分闡述研究背景與意義”“正文論述不同類(lèi)型醫(yī)影像的人工智能診斷方法”“結(jié)論總結(jié)研究成果與不足” 后，平臺(tái)將迅速調(diào)用前衛(wèi)的 AI 技術(shù)，生成一篇結(jié)構(gòu)完整的論文初稿。初稿內(nèi)容不僅包含引言、正文論述、結(jié)論等關(guān)鍵部分，還在論述過(guò)程中做到邏輯連貫、層層遞進(jìn)。平臺(tái)在生成內(nèi)容時(shí)，會(huì)自動(dòng)檢索并參考海量的有影響度的文獻(xiàn)，從出名學(xué)術(shù)期刊到書(shū)籍，確保每一個(gè)觀點(diǎn)、每一段論述都具備深厚的學(xué)術(shù)底蘊(yùn)，符合學(xué)術(shù)規(guī)范要求。用戶(hù)拿到初稿后，可根據(jù)自身的研究思路與實(shí)際需求，在現(xiàn)有內(nèi)容基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)致的修改完善。無(wú)論是對(duì)論述深度的拓展，還是對(duì)語(yǔ)言表達(dá)的雕琢，都能輕松實(shí)現(xiàn)。這一功能在時(shí)間緊迫，如臨近文章提交截止日期的情況下，優(yōu)勢(shì)尤為明顯，能為用戶(hù)節(jié)省大量從頭構(gòu)思與撰寫(xiě)的時(shí)間，大幅提高文章寫(xiě)作效率 。檢索結(jié)果會(huì)自動(dòng)整理和分類(lèi)，按照相關(guān)性、時(shí)效性等因素進(jìn)行排序，方便用戶(hù)查看。

文獻(xiàn)檢索與發(fā)現(xiàn)在業(yè)務(wù)層中占據(jù)關(guān)鍵地位。平臺(tái)提供的多維度檢索，超越傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索模式，涵蓋跨學(xué)科檢索，幫助科研人員打破學(xué)科界限，發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識(shí)的關(guān)聯(lián)。研究熱點(diǎn)識(shí)別與學(xué)術(shù)趨勢(shì)分析功能，基于大數(shù)據(jù)與智能算法，能及時(shí)捕捉學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)。例如在新興技術(shù)領(lǐng)域，快速定位熱門(mén)研究方向，為科研人員提供前瞻性信息。這不僅節(jié)省了大量檢索時(shí)間，還讓研究人員在海量文獻(xiàn)中精細(xì)定位有價(jià)值信息，為研究工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，助力其緊跟學(xué)術(shù)前沿，開(kāi)展具有創(chuàng)新性的研究。在學(xué)術(shù)研究場(chǎng)景中，科研人員利用平臺(tái)進(jìn)行文獻(xiàn)檢索、分析、綜述生成等，助力研究工作開(kāi)展。河南文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用

配備的 AI 互動(dòng)功能讓用戶(hù)在閱讀過(guò)程中隨時(shí)提問(wèn)，獲取更深入的知識(shí)。河南文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用

文獻(xiàn)閱讀與理解在該平臺(tái)發(fā)生了改動(dòng)性變化。支持多語(yǔ)言、多格式學(xué)術(shù)文獻(xiàn)解析，無(wú)論何種語(yǔ)言、何種格式的文獻(xiàn)，都能被精細(xì)分析。平臺(tái)為用戶(hù)梳理復(fù)雜的研究脈絡(luò)，提煉中心觀點(diǎn)，并通過(guò)直觀的思維導(dǎo)圖將專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為易懂的知識(shí)體系。對(duì)于文獻(xiàn)中的圖表、公式、代碼等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容，也能詳細(xì)解讀。同時(shí)，AI 互動(dòng)功能隨時(shí)在線(xiàn)，用戶(hù)閱讀時(shí)可隨時(shí)提問(wèn)，拓展知識(shí)邊界。這種全新的閱讀體驗(yàn)，將傳統(tǒng)枯燥的閱讀轉(zhuǎn)變?yōu)榛?dòng)式學(xué)習(xí)，極大提升閱讀效率與對(duì)文獻(xiàn)的理解深度，讓科研人員能更高效地吸收文獻(xiàn)知識(shí)。河南文獻(xiàn)AI服務(wù)平臺(tái)怎么用