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來源: 發布時間:2025-04-14

上訊信息數據雷達DR基于AI大模型進行分類分級:自動化的數據特征提取和數據模型訓練,消除了規則的編寫和維護成本:借助AI大模型,我們實現了對數據特征的自動提取和數據模型的自動訓練,從而消除了傳統方法中需要編寫和維護大量規則的問題。使用人員只需準備一定量的訓練數據,而不必針對不同的數據類型進行規則編寫和維護,從而**降低了相關成本。這種自動化的特征提取和模型訓練方式為數據分類分級技術的發展帶來了新的可能性。上訊數據網關 DG 具備強大的安全防護功能,有效抵御外部網絡攻擊,保護企業核心數據。創新上訊數據網關服務電話

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數據智能平臺是基于數據編織架構和數據智能大模型的新一代數據管理平臺,解決組織內部由數據孤島帶來的數據資產梳理、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和數據安全合規等難題。數據網關(DG)是一站式數據庫訪問管理平臺,通過業界**的虛擬訪問代理技術實現對于關系性數據庫、NoSQL數據庫、數據倉庫和數據湖的事前細粒度授權、事中訪問行為管控和動態脫敏、事后訪問日志審計,從而**降低數據庫訪問的管理復雜度,滿足企業對于內部數據安全保護的需求和外部數據安全監管的要求。通過數據搜索數據數據網關DG對外提供API接口,通過接口將敏感數據動態導入數據網關平臺進行脫敏,實現與其他系統數據集成。

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高效的數據庫直接授權:管理員可以快速為多個用戶授予多個數據源權限,從而顯著提高權限管理的效率。此功能避免了逐一授權的繁瑣步驟,減少了權限配置所需的時間,提高了管理的靈活性和效率。便捷的權限模板管理:支持創建和使用權限模板,以簡化權限申請流程。操作員可以直接引用權限模板申請所需權限,減少了重復配置的工作量。管理員可以啟用或禁用這些模板,并支持批量導入,提升了權限管理的規范性和效率。權限總覽視圖:權限總覽功能提供了對所有數據庫訪問權限的***視圖。通過樹狀結構展示數據源的層級目錄,包括每一級的訪問權限和***字段。這使得用戶可以直觀了解權限分配情況,確保數據資源的安全性和管理的透明度。

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫,數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能,涵蓋了以下關鍵方面:***的數據庫類型支持:支持不低于40種數據庫類型,包括常見的主流數據庫(如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等)、國產數據庫(如DM、GaussDB、Oscar等)以及大數據平臺下的數據庫(如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等)。平臺通過支持常見的jdbc協議,實現對各種數據庫的連接和管理。數據網關DG通過支持訪問節點的高可用部署,有效地防范了單節點故障可能帶來的影響。

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定時執行任務:數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置,以確保定期對敏感數據進行識別,降低潛在風險。多數據源任務配置:為了***的數據安全管理,數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理:在任務結果中,數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看:數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數據列表功能允許用戶查看已確認的敏感數據類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統中已經標記為敏感的數據字段類別,有助于監控和管理敏感數據,確保數據安全和合規性。新增敏感數據類別:支持用戶在敏感數據列表中直接新增敏感數據類別,無需進行敏感數據識別。用戶可以靈活地在列表中添加新的敏感數據類別,根據實際需求對數據進行分類和管理,簡化了敏感數據管理流程。數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強對數據訪問和平臺活動的監控。提供上訊數據網關包括

數據庫操作的安全風*是當今企業面臨的嚴峻挑戰之一。創新上訊數據網關服務電話

數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練,保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性,可以應用在***的數據環境下。創新上訊數據網關服務電話

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