數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練,消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型,使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練,不需要針對不同的數據類型編寫和維護,**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。上訊數據網關產品基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡單,使用更安全。哪些上訊數據網關銷售
2018年的萬豪酒店事件。在這起事件中,黑客成功越過了酒店數據庫的安全防護,未經授權地訪問了數據庫,導致超過3億客戶的個人信息被泄露。這些信息包括了客戶的姓名、聯系方式、信用卡信息等敏感數據。這一泄露事件引起了廣泛的關注和憤慨,不僅對萬豪酒店的聲譽造成了重大影響,也對客戶的隱私權產生了嚴重威脅,甚至可能引發法律訴訟。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。
推廣上訊數據網關服務電話數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。
在云計算時代,數據網管需要適應新的技術架構和服務模式。云服務提供商為企業提供了靈活的計算、存儲和網絡資源。數據網管要負責與云服務提供商進行有效的溝通和協調,確保云資源的配置和管理符合企業的需求。他們需要監控云服務的性能和可用性,確保在云端運行的業務能夠穩定運行。同時,要處理云服務與企業內部網絡的集成和安全問題。例如,當企業將關鍵業務遷移到云端時,數據網管要確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性,以及在云環境中的訪問控制和權限管理得到有效實施。此外,數據網管還要考慮云服務的成本效益,合理選擇云服務的類型和配置,避免不必要的費用支出!
數據分類分級落地面臨的挑戰,傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低,基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差,數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達,基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練,保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型,通過針對數據字段的內容進行訓練,在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度,所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性,可以應用在***的數據環境下。上訊數據網關實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計。
定時執行任務:數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務的設置,以確保定期對敏感數據進行識別,降低潛在風險。多數據源任務配置:為了***的數據安全管理,數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理:在任務結果中,數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看:數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。查看已確認的類別字段:敏感數據列表功能允許用戶查看已確認的敏感數據類別字段。用戶可以快速檢索和查看系統中已經標記為敏感的數據字段類別,有助于監控和管理敏感數據,確保數據安全和合規性。新增敏感數據類別:支持用戶在敏感數據列表中直接新增敏感數據類別,無需進行敏感數據識別。用戶可以靈活地在列表中添加新的敏感數據類別,根據實際需求對數據進行分類和管理,簡化了敏感數據管理流程。上訊數據網關 DG 是企業數據安全的重要守護者,為信息流通筑起堅固防線。品牌上訊數據網關選擇
上訊數據網關能面向企業數據庫訪問實現事前細粒度授權、事中高危操作管控和動態脫敏、事后錄像和日志審計。哪些上訊數據網關銷售
隨著移動設備的應用,數據網管在保障無線網絡的穩定和安全方面面臨著新的挑戰。無線網絡的信號覆蓋范圍和強度直接影響用戶的體驗。數據網管需要通過合理的無線接入點布局和功率調整,確保在企業內部各個區域都能獲得穩定的無線連接。同時,他們要處理無線頻段的干擾問題,選擇合適的頻段并優化信道分配,以提高無線網絡的性能。在安全方面,無線網絡更容易受到攻擊。數據網管需要設置強密碼、啟用加密協議,并定期更新無線設備的固件,防止未經授權的訪問和數據泄露。哪些上訊數據網關銷售