ADM數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環境多場景同步測試的需求，ADM內置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數據庫管理功能，通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽，有助于完善測試數據的組織關系，優化測試數據的資源分配；通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫使用狀態，實時在線或定時拍攝快照，保留數據版本，通過對數據版本的靈活管理，滿足回歸測試等業務場景。

有人了解數據管理領域的CDM產品嗎？成本控制

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。信創敏感數據處理一體機向導式敏感數據處理流程。

敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝，直接掛載到應急主機上，快速拉起應用恢復，即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，只對新寫入的數據計入存儲池空間占用；由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，通過內置雙重敏感數據替換模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。敏捷數據管理平臺支持全庫與子集敏感數據處理，支持異構數據庫敏感數據替換，保證重要生產數據中間不落地。

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣？敏感數據處理系統

數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線，因此要重視數據備份的建設。成本控制

上訊ADM敏感數據管理功能的價值優勢有哪些？采用安全的方式有效降低了數據泄露風險、豐富的算法規則實現了仿真處理、自動化的處理流程滿足了數據安全監管要求、數據變形后邏輯保持一致保證了數據變形后的價值屬性。通過集成數據獲取和變形功能，實現數據采集、數據存儲、數據處理和數據分發的端到端自動化，從而降低人力成本和時間成本。徹底隔離生產業務系統進行處理任務的執行。采用數據從源端抽取、轉換、加載到目標端的流程，對數據進行中間不落地的變形、替換，支持數據庫子集處理，保證敏感數據管理的靈活性，適應用戶多種數據使用場景。

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