嵌入式BCM解決方案嵌入式軟件日益重要的作用是定義汽車芯片開發的主要趨勢之一。對復雜嵌入式汽車解決方案的需求主要來自這些系統的小尺寸。到2021年，嵌入式軟件開發市場預計將達到2330億美元。先進的嵌入式電子設備使汽車制造商能夠在汽車中實施新的定位導航儀，診斷潛在故障的癥狀，并避免過早更換機械部件。到2021年，嵌入式軟件開發市場預計將達到2330億美元。嵌入式解決方案和物聯網（IoT）也用于車身控制模塊設計。如今，嵌入式軟件用于開發BCM的兩種主要架構：集中式和分布式。與分布式架構相比，集中式架構需要更少的具有高功能的模塊，分布式架構使用更少數量的模塊和更多通信接口構建。分布式BCM架構更加靈活，但不可能達到集中式結構的ECU優化級別。

車門控制模塊(Door Control Module, 簡稱DCM)也叫車門控制單元(Door Control Unit, 簡稱DCU)，是對車門玻璃升降及防夾、中控門鎖、后視鏡調節、門燈等進行智能化集中控制的一種汽車電子產品。DCM/DCU是在汽車芯片技術的發展以及CAN/LIN總線技術的廣泛應用背景下，為適應汽車智能化、舒適化、安全性、輕量化、模塊化等發展要求的必然結果。車門控制模塊的電路主要由以下幾部分組成：電源電路、電動車窗驅動電路、后視鏡驅動電路、加熱器驅動電路、**門鎖驅動電路、車燈驅動電路、CAN總線接口電路及按鍵接口電路等。其中包括車窗升降、車門開關、后視鏡折疊、水平與上下調節、電加熱、轉向燈、照地燈、安全燈、控制面板背景燈、 按鍵、高級配置中的后視鏡電防眩目等，功能要求越來越多， 設計越來越復雜。自動駕駛汽車芯片在ADAS系統中的作用。

智能化及電動化趨勢驅動帶寬及存儲芯片容量持續升級，車載存儲行業景氣度上行。汽車存儲芯片在智能汽車中應用，智能座艙、車聯網、自動駕駛等功能均需要一定的存儲空間來支持其正常運行。智能化方面，自動駕駛提振存儲芯片市場，隨著自動駕駛等級提高，AI功能逐漸增加，車輛需要對傳感器所捕獲的大量資料進行實時處理，即具備整合信息并立刻做出判斷的能力，這對于帶寬和空間需求提出了更高的要求，根據美光科技及中國閃存預計，L2/L3級自動駕駛汽車對內存帶寬要求約為100GB/s，對DRAM和NAND FLASH的平均容量需求約為8GB和25GB。當自動駕駛級別提高到L4/L5級，帶寬及存儲芯片容量需求倍速增長，其中L4/L5對內存帶寬需求分別提高至300GB/s-1TB/s，對DRAM和NAND FLASH的平均容量需求分別提升至30GB和200GB左右。此外，電動化也對汽車存儲有升級需求，如電動汽車的部件BMS（電池管理系統）需要實時記錄和存儲數據，涵蓋汽車電壓電流、電壓、溫度、電機轉速等，這些數據需要以較高的頻率進行實時且連續的擦寫，因此隨著電動車續航能力、充電速度等不斷提升，存儲芯片的循環壽命、擦寫速度以及功耗等存在較大升級需求。騰云芯片公司承接車規級存儲芯片委托開發。小米、上汽集團開始投資模數混合集成SOC汽車芯片設計。重慶自動車窗控制汽車芯片方案

模數混合集成SOC汽車芯片應用在智能座艙，汽車座椅，自動雨刮應用案例。天津毫米波雷達汽車芯片代理商

汽車芯片其實是個含混的概念，實際上包括了MCU、ASIC、算力Soc、功率半導體、傳感器、存儲等各類用處不同的芯片。但汽車芯片**短缺的就是MCU而這部分占到了總量的95%。從具體行業情況來看，早在2012年，瑞薩就裁員萬人，90%的MCU外包；到2018年，英飛凌的數字芯片一半外包，且計劃在5年內達到70%；NXP也不落后，大致有一半的芯片外包。這些外包業務中，70%的份額落入臺積電手里，這又造成新的問題。MCU芯片的另一大特點就是芯片供應商和整車廠綁定，形成寡頭市場，比如瑞薩與豐田聯盟，英飛凌與德系車企聯盟，通過這種聯盟三大MCU巨頭市占率達到了七成。在如今緊張局面下，供應商自然是優先保證巨頭大客戶，國內的整車廠只能排到相對靠后的位置。 天津毫米波雷達汽車芯片代理商

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