隨著汽車芯片市場的發展，除了國外的英偉達、英飛凌，國內的地平線、黑芝麻等第三方公司，主機廠自研芯片的趨勢也越來越明顯。例如北汽和吉利，前者與Imagination集團、翠微股份共同成立了北京核芯達科技有限公司，后者由控股的億咖通科技與Arm中國達成合作，同時吉利自身也在布局自研芯片。造車新勢力方面，零跑汽車在2020年還發布了全國產化、具有完全自主知識產權的車規級AI智能駕駛芯片——凌芯01芯片。小鵬、蔚來也準備進行自動駕駛計算芯片的自主研發。隨著整車廠自研芯片的趨勢愈發明顯，車載AI芯片將來有望形成多強爭霸局面？騰云芯片公司提供定制化車規芯片研發服務。汽車熱管理汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化開發需求，長安汽車，吉利汽車，比亞迪汽車廠。長沙汽車電源管理汽車芯片代理商

底盤域控制器：主要負責具體的汽車行駛控制，主要包括助力轉向系統（EPS）、車身穩定系統（ESC）、電動剎車助力器、安全氣囊控制系統以及空氣懸架、車速傳感器等等。與動力域類似，底盤域內所涉及的控制系統大多都具備較高的安全等級要求，需要符合ASIL-D安全等級（ASIL系列中比較高安全等級）。因此底盤域亦具備著較高的行業門檻，目前多數底盤域控制器仍處于實驗室階段。車身域控制器：主要負責車身功能的整體控制，本身技術門檻較低且單車價值量不高，其本質是在傳統車身控制器（BCM）的基礎上，集成了無鑰匙啟動系統（PEPS）、紋波防夾、空調控制系統等功能而成。此外，由于涉及安全等級較低，隨著汽車E/E架構的進一步集中化，有望率先實現與智能座艙域的融合。自動駕駛域控制器：承擔了自動駕駛所需要的數據處理運算及判斷能力，包括對毫米波雷達、攝像頭、激光雷達、GPS、慣性導航等設備的數據處理工作。同時，自動駕駛域控制器亦負責車輛在自動駕駛狀態下底層核心數據、聯網數據的安全保障工作，是推動自動駕駛邁向L3及以上更高等級的部件。此外，由于自動駕駛域控制器需要更強的AI算力以及算法的支持，因而參與研制的廠商眾多。廣州BMS電池管理系統汽車芯片方案國產替代委托騰云芯片公司定制化開發車規級汽車芯片。

車廠要看自研汽車芯片對企業的價值有多大。如果說非常關鍵，屬于戰略性級別，那即使花再多錢也得做。雖然按照單價來看，自研芯片不一定劃算，但是不做的話，的東西就要依賴于別人，這個風險很大。另外，不做的話，又如何凸顯出自己的優勢？人無你有，你的產品就可以賣得更貴。對于造車新勢力來講，通過自研芯片可以把整車的自動駕駛體驗做得比別人好，一段時間以后，也可以從整車上把芯片的成本賺回來。自研芯片有它的好處，因為整車廠對自己車的定義是了解的，車企自己的芯片團隊能夠在早期獲得具體車型的需求規格，并基于此設計出匹配的芯片。另外在車企自己設計芯片的過程中，能夠盡早考慮軟硬件協同。如果軟硬件協同做到，就像手機行業的蘋果，用戶體驗才是的。特斯拉在美國人才較多的環境下，搭建一支比較強的芯片團隊。但是在國內，特別是在如今芯片行業搶人大戰的情況下，如何搭建一個成熟的且和車企基因匹配的國內團隊是一項巨大挑戰。

車規級汽車芯片現狀，國外巨頭壟斷。目前對于車企來說，供應鏈緊缺的是車規級MCU芯片。車規級芯片制程并不高，28nm甚至56nm就可以滿足需求。國內相關企業不僅在設計方面，同時在制造層面都沒有阻礙。但就是這個市場，被德州儀器、英飛凌、恩智浦、瑞薩電子、意法半導體等5家，占據了超過50%的市場份額，而更為值得國內車企關注的是，全球MCU的產能70%來自于臺積電。車規級芯片對工藝要求比較高，不僅需要在10年左右的壽命之內確保沒有問題，同時也要經歷更加惡劣的工作環境，無論是溫度、濕度，還是振動都會對芯片的使用構成比較大的挑戰。而且更為關鍵的是，這些芯片企業往往在國外就已經和國外車企總部達成了協議，在相關車型被引入國內之前就已經決定了所使用芯片的型號，并編譯好了相關的算法。車載充電器汽車芯片，氮化鎵車載快充芯片內部集成了MCU、升降壓、功率器件，定制化開發。

智能座艙SoC、自動駕駛AI芯片、車載模數混合集成芯片、汽車功率半導體等較難的領域陸續有國內團隊開始嘗試。在這波國產替代的過程中，汽車主機廠也逐漸開始開放和國內芯片公司的合作。在今年國外芯片廠商整體產能緊缺的情況下，如果國產芯片公司能推出相應產品并且獲得產能，與主機廠合作、優先測試等機會就會更大，將給國產芯片廠商帶來一個很好的導入主機廠的窗口期。但是這輪芯片產業面臨的是全球性的芯片產能緊缺，國內的汽車芯片設計公司比較依賴于具備車規級能力的fab廠，例如臺積電等。所以缺產能的情況對國內設計公司同樣充滿巨大挑戰。車燈汽車芯片：LED加速滲透，AFS/ADB電動智能驅動車燈技術升級定制開發。天津吸塵器集成芯片汽車芯片參考方案

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從汽車芯片類型上來看，傳統用于**計算的CPU已無法滿足智能汽車的算力需求，**AI加速器的系統級芯片（SoC）應運而生。在分布式架構時代，ECU是汽車功能系統的**，其主控芯片為CPU，*用于邏輯控制（是與非、加或減）。隨著E/E架構由分布式向域控制器/**計算升級的進程加快，域控制器（DCU）正取代ECU成為智能汽車的標配。在此升級過程中，*依靠CPU的算力與功能早已無法滿足汽車智能化所需，將CPU與GPU、FPGA、ASIC等通用/**芯片異構融合的SoC方案被推至臺前，成為各大AI芯片廠商算力軍備競賽的主賽道。SoC中各處理器芯片各司其職，其中CPU負責邏輯運算和任務調度；GPU作為通用加速器，可承擔CNN等神經網絡計算與機器學習任務，將在較長時間內承擔主要計算工作；FPGA作為硬件加速器，具備可編程的優點，在RNN/LSTM/強化學習等順序類機器學習中表現優異，在部分成熟算法領域發揮著突出作用；ASIC可實現性能和功耗比較好，作為全定制的方案將在自動駕駛算法中凸顯其價值。長沙汽車電源管理汽車芯片代理商

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