汽車大燈對汽車照明系統、汽車芯片性能安全系統起著關鍵作用，是汽車整體性能的重要組成部分。AFS原理：由安裝在轉向機上的信號采集器采集信號，把采集的信號傳輸給微型電腦進行分析處理完成以后，把處理好的信號以電信號驅動形式傳輸給執行元件；如：我們現在向左或向右轉彎，信號采集器就采集到向左轉向或向右轉向的信號，信號采集器就把這個信號傳輸給微型電腦，經過微型電腦的處理，把向左轉或向右轉的信號傳輸給執行元件，這樣就能使燈光照向我們轉向的左邊或右邊。燈光照射的方向和角度是和轉向角度相等的，在一定的情況下還有補償角度。騰云芯片公司承接AFS/ADB車燈芯片開發。在方向的位置進行比對，進行修正后給出現在的準確位置信號來啟動大燈轉向合適的位置。ADB系統：隨著機器視覺、復雜傳感以及陣列光源等技術的發展，以及市場對智能駕駛輔助功能的需求，自適應遠光系統——ADB（AdaptiveDrivingBeam）應運而生。ADB是一種能夠根據路況自適應變換遠光光型的智能遠光控制系統。根據本車行駛狀態、環境狀態以及道路車輛狀態，ADB系統自動為駕駛員開啟或退出遠光。同時，根據車輛前方視野中的車輛位置，自適應變換遠光光型，以避免對其他道路使用者造成眩目。國產替代恩智浦汽車芯片委托騰云芯片公司定制化的開發S912系列。重慶SCM汽車電動座椅控制汽車芯片

車規級汽車芯片，高可靠性、高性能、覆蓋車身控制、汽車電源、汽車電機、汽車照明、車身防盜。32位車規級MCU廣泛應用在車身控制BCM、智能座艙、儀表控制、車門車窗座椅控制器、整車VCU控制，新能源汽車BMS、車載T-BOX、汽車照明車燈控制器、空調控制、汽車座椅等應用場景，深圳騰云芯片公司具有汽車芯片高度集成的技術創新力和快速落地的研發實力，車身控制末端節點大部分采用微步進電機作為控制器，汽車風機、水泵等微步進電機應用控制、智能照明控制、座椅控制和車載空調壓縮機的控制。天津汽車充電樁汽車芯片研發智能座艙SOC汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化開發需求，長安汽車，吉利汽車，比亞迪汽車廠。

車門控制模塊連接器要求隨著市場對車門控制模塊(DCM)需求越來越多，DCM也向著體積小、輕量化、低功耗、低成本，更重要的是功能多可拓展方面發展，那么DCM對其使用的連接器提出了新的需求。首先，DCM功能的增加，不同車型配置采用一拖一、一拖二或一拖四的DCM解決方案，那這要求連接器的隨著DCM不同的功能需求而具備拓展靈活性。由于DCM安裝空間的局限性，要求連接器盡可能地做到高度更低，寬度更窄，同時還需要保證連接器操作的人機工程學要求，保證插入力和拔出力不能大于75N等。車門控制模塊是車身電子中重要的組成部分，完成了門鎖、后視鏡、車窗升降器和輔助照明等主要的車門功能電動控制，其中影響DCM連接器引腳數量的主要因素是以下9個方面。方案配置靈活，驅動策略多樣車門控制模塊(DCM)驅動不同功率負載與傳輸信號,從數毫安的LED到30A左右的升窗電機，一個典型車門模塊ECU控制下的不同負載需要不同的驅動策略。?DCM通常6~12個2.8mm端子用于控制電源、接地和I≤30A的窗機、電吸電開等大型負載；?DCM常選用4~12個1.2或1.5mm端子用于控制I≤10A的小型負載，如門鎖電機、超級鎖電機、后視鏡折疊電機、外門把手伸縮電機及加熱線圈等；

自動駕駛汽車芯片結構：以“CPU+GPU+NPU”的SoC異構方案為主。以英偉達自動駕駛主控計算芯片Xavier系列為例，該SoC芯片主要包含控制單元、計算單元、AI加速單元三大模塊：（1）控制單元（CPU）：基于ARM架構的8核CarmelCPU；（2）計算單元（GPU）：基于NVIDIAVolta架構，在20W功率下單精度浮點性能可達到1.3TFLOPS，Tensor**性能為20TOPS，當功率提升到30W時，算力可達到30TOPS，性能強勁且具有可編程性；（3）ASIC（AI加速單元）：包含深度學習加速器（DLA，DeepLearningAccelerator）和可編程視覺加速器（PVA，ProgrammableVisionAccelerator）兩個ASIC芯片，旨在提高CPU性能（perf/watt）。車載快充氮化鎵汽車芯片內部集成MCU、升降壓、功率器件，定制化開發充電樁集成芯片。

中國自主品牌98%以上的汽車芯片來自于歐美供應商，在貨源受限的情況下，將進入無限期停產狀態。部分自主品牌不得不修改車載半導體的標準，改用1990-2000年代的淘汰產品。中國各大汽車制造商的產能規劃接近6000萬輛，占全球汽車總產量的比重超過60%，而以納米計算的芯片正決定著一切。我國每年進口汽車芯片的金額超過千億元，如果芯片緊缺，甚至完全斷供，市場現存的芯片價格自然要大幅度上漲。舉個例子，如果芯片價格每提升10%，我國每年進口汽車芯片的金額就要多出約100億元。國產替代的恩智浦汽車芯片委托騰云芯片公司定制化開發S912系列。北京汽車微步進電機控制汽車芯片

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距離完全自動駕駛可能還有很長的距離，但關于算力的實力儲備已經迫在眉睫。算力的競賽有點像以前燃油車的發動機功率和扭矩的比拼——你可以不用，但不能沒有。原來傳統汽車的分布式架構，一般可實現低級別輔助駕駛，由于需要處理的傳感器信息相對較少，采用MCU芯片即可滿足運算要求。隨著高級別智能駕駛的到來，則需要處理更大量的圖片、視頻等非結構化數據，依靠傳統MCU芯片不能滿足指數級增長的運算需求。那么這個時候，AI芯片的搭載就可以實現算得快、準、巧。比如，L3級別自動駕駛產生的數據量是，對算力要求在129TOPS以上；L4級別自動駕駛數據量達到8GB/s，對算力要求達到448TOPS以上。而如果考慮功能安全的冗余備份，算力需求可能還要翻倍。蔚來新款旗艦車型ET7搭載了4顆英偉達Orin芯片，號稱算力可達1016TOPS。但其實，只有兩枚用于自動駕駛計算和決策，一枚做冗余，一枚用于訓練神經網絡模型，自動駕駛過程中實際使用算力在762TOPS。重慶SCM汽車電動座椅控制汽車芯片

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