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沈陽汽車鑰匙汽車芯片方案開發

來源: 發布時間:2023-04-28

基于紋波計數的無傳感器方案紋波計數的無傳感器方案是利用轉子轉動過程中,電刷在電級間切換產生電流紋波,并對這種電流波動進行采樣、分析和控制。此方案首先通過采樣電阻將電機電流信號轉換為電壓信號,并通過運放對電壓信號進行濾波和放大,放大后的信號一路經過AD轉換成數字信號給到MCU,作為防夾及堵轉的判斷依據,另一路通過濾波器和比較器得到方波信號,此方波的頻率和電機的轉速成正比。通過方波的個數和頻率可以判斷電機的位置和轉速。電流檢測放大INA240-Q1是一個寬共模范圍,高精度,雙向電流檢測放大器。該器件具有–4V至80V的共模范圍,120dB的超大共模抑制比,能夠提供準確,低噪聲的測量結果。應用中可以在INA240-Q1的輸入端使用一個簡單的RC輸入濾波器,以減少高頻電機電刷產生的噪聲和潛在的PWM開關噪聲。帶通濾波器電流檢測放大器的輸出通過有源帶通濾波器進行濾波,以消除額外的噪聲和直流分量,從而得到電流紋波信號。TLV2316-Q1是一款雙通道,低壓,軌至軌通用運算放大器。該器件具有單位增益穩定的集成RFI和EMI抑制濾波器,在過驅條件下不會出現反相,并且具有高靜電放電(ESD)保護(4kVHBM)。國產半導體替代加速,5G、AIoT和汽車芯片三大賽道的投資火熱!沈陽汽車鑰匙汽車芯片方案開發

車身控制汽車芯片結構:車身控制高集成芯片對算力要求較低,通常以8位或32位的MCU芯片為主。車身控制域的本質是在傳統車身控制器(BCM)的基礎上,集成了無鑰匙啟動系統(PEPS)、紋波防夾、空調控制系統等功能。因而其中的主要芯片仍以車規級MCU為主。根據芯片數據吞吐量的不同,車規級MCU主要可分為8位、16位以及32位三種。其中,8位工作頻率在16-50MHz之間,具有簡單耐用、低價的優勢,主要應用于車窗、車門、雨刮等車身控制領域;32位MCU工作頻率比較高,處理能力、執行效能更好,應用也更,主要應用于動力域、座艙域等。同時,由于8位的MCU的效能持續提升,目前已滿足為低階的16位MCU的應用需求,疊加32位MCU成本的逐漸降低,雙重因素作用下16位MCU的市場份額正逐步萎縮。根據HIS數據預計,2025年全球車規級MCU市場規模將達到,其中32位MCU占比將達到。騰云芯片公司承接車規級存儲芯片委托開發。北京紋波防夾電動車窗汽車芯片參考方案以太網汽車芯片產品定義Tier1主機廠商定制化需求,長安汽車,吉利汽車,比亞迪汽車廠。

北極光創投合伙人楊磊、華創資本合伙人熊偉銘、祥峰投資執行合伙人夏志進、云岫資本合伙人兼CTO趙占祥、耀途資本投資總監于光五位汽車芯片領域的投資人,他們拋對行業內關注的五大問題總結出一些共同的結論:1、在“國產替代”的機遇下,中國汽車芯片正面臨“直道超車”或“換道超車”的機遇;2、大多數投資人在“術業有專攻”的考量下,并不看好整車廠自建芯片的趨勢;3、中國汽車芯片與世界水平的主要差距,主要在工藝制造和人才層面。不過由于智能汽車領域全球基本處于同一起跑線,中國在這方面與世界水平的差距比較小;4、中國汽車芯片一定程度上面臨著投資過熱的情況,但不必過度擔憂,熱總比冷強;5、未來在芯片半導體領域,更看重投資具有技術護城河、人才等維度的企業。

自動駕駛汽車芯片結構:以“CPU+GPU+NPU”的SoC異構方案為主。以英偉達自動駕駛主控計算芯片Xavier系列為例,該SoC芯片主要包含控制單元、計算單元、AI加速單元三大模塊:(1)控制單元(CPU):基于ARM架構的8核CarmelCPU;(2)計算單元(GPU):基于NVIDIAVolta架構,在20W功率下單精度浮點性能可達到1.3TFLOPS,Tensor**性能為20TOPS,當功率提升到30W時,算力可達到30TOPS,性能強勁且具有可編程性;(3)ASIC(AI加速單元):包含深度學習加速器(DLA,DeepLearningAccelerator)和可編程視覺加速器(PVA,ProgrammableVisionAccelerator)兩個ASIC芯片,旨在提高CPU性能(perf/watt)。替代邁來芯MLX81315熱管理汽車芯片委托騰云芯片公司定制化開發需求,汽車水泵閥門應用的市場。

智能化及電動化趨勢驅動帶寬及存儲芯片容量持續升級,車載存儲行業景氣度上行。汽車存儲芯片在智能汽車中應用,智能座艙、車聯網、自動駕駛等功能均需要一定的存儲空間來支持其正常運行。智能化方面,自動駕駛提振存儲芯片市場,隨著自動駕駛等級提高,AI功能逐漸增加,車輛需要對傳感器所捕獲的大量資料進行實時處理,即具備整合信息并立刻做出判斷的能力,這對于帶寬和空間需求提出了更高的要求,根據美光科技及中國閃存預計,L2/L3級自動駕駛汽車對內存帶寬要求約為100GB/s,對DRAM和NANDFLASH的平均容量需求約為8GB和25GB。當自動駕駛級別提高到L4/L5級,帶寬及存儲芯片容量需求倍速增長,其中L4/L5對內存帶寬需求分別提高至300GB/s-1TB/s,對DRAM和NANDFLASH的平均容量需求分別提升至30GB和200GB左右。此外,電動化也對汽車存儲有升級需求,如電動汽車的部件BMS(電池管理系統)需要實時記錄和存儲數據,涵蓋汽車電壓電流、電壓、溫度、電機轉速等,這些數據需要以較高的頻率進行實時且連續的擦寫,因此隨著電動車續航能力、充電速度等不斷提升,存儲芯片的循環壽命、擦寫速度以及功耗等存在較大升級需求。騰云芯片公司承接車規級存儲芯片委托開發。替代邁來芯MLX81325熱管理汽車芯片委托騰云芯片公司的定制化開發需求,汽車水泵閥門江蘇三花。無錫電動尾門控制器汽車芯片方案

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車規級汽車芯片,高可靠性、高性能、覆蓋車身控制、汽車電源、汽車電機、汽車照明、車身防盜。32位車規級MCU廣泛應用在車身控制BCM、智能座艙、儀表控制、車門車窗座椅控制器、整車VCU控制,新能源汽車BMS、車載T-BOX、汽車照明車燈控制器、空調控制、汽車座椅等應用場景,深圳騰云芯片公司具有汽車芯片高度集成的技術創新力和快速落地的研發實力,車身控制末端節點大部分采用微步進電機作為控制器,汽車風機、水泵等微步進電機應用控制、智能照明控制、座椅控制和車載空調壓縮機控制。沈陽汽車鑰匙汽車芯片方案開發

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